您的位置 首页 AR

2021谷歌年度AI技术总结 | Jeff Dean执笔万字展望人工智能的5大未来趋势

机器学习正在并且也将变得无处不在。编译丨杏花、莓酊、王晔编辑丨青暮又是一年一度的谷歌年度盘点,Jeff Dean再次执笔,为我们回顾过去一年来谷歌在5大方向的研究进展以及未来趋势。Jeff Dean表示,“在过去几十年里,我们见证了机器学习和计算机科学领域的许多重大变化…

2021谷歌年度AI技术总结 | Jeff Dean执笔万字展望人工智能的5大未来趋势

机器学习正在并且也将变得无处不在。

编译丨杏花、莓酊、王晔

编辑丨青暮

又是一年一度的谷歌年度盘点,Jeff Dean再次执笔,为我们回顾过去一年来谷歌在5大方向的研究进展以及未来趋势。

Jeff Dean表示,“在过去几十年里,我们见证了机器学习和计算机科学领域的许多重大变化。早期方法的失效促进了现代方法的诞生,并被证明非常有效。”

按照这种发展模式,他认为,我们将在未来几年内见证一些“令人兴奋的进展”,这些进展最终将造福数十亿人的生活,产生比以往任何时候都更大的影响。

在这篇文章中,Jeff Dean重点介绍了机器学习有望产生此等影响的五个方面。对于每个方面,他将讨论谷歌相关的研究(主要是从2021年开始),以及在未来几年可能出现的新方向和新进展。

这些方面分别涉及了算法、效率、个性化、全球化、责任

算法上,基于Transformer的大规模预训练模型如今无论是在单模态数据的多任务通用性,以及多模态联合学习的能力上,都证明了自身的潜力;

效率上,从算力到模型训练、部署,机器学习流水线的效率正不断提高;在模型运行方面,编译器的改进和加速器软件的优化也提供了很大的助力;而架构方面的改进,自动化机器学习的持续发展、以及对模型稀疏性的利用,都让算法研究发展迅速;

个性化上,机器学习不仅应用变得更加广泛,而且越来越人性化,在功能上越来越自然,同时也更加注重隐私保护;

全球化上,机器学习的影响范围越来越广阔,涉及到愈发多样的全球性问题,比如科学研究、医疗、芯片设计、碳排放缓解、自然灾害预防等等;

最后是责任,尽管饱受争议,但Jeff Dean表示,谷歌对于AI公平性非常重视,并从数据、算法、传播分析、模型可解释性、文化差异性研究以及大模型隐私保护上做了大量工作。

可以说,机器学习正在并且也将变得无处不在。

以下是关于五大趋势总结的编译介绍:

本文来自网络,不代表零步元宇宙官方平台立场,转载请注明出处:http://www.0b.cn/4913.html

发表评论

邮箱地址不会被公开。 必填项已用*标注

联系我们

联系我们

18999110818

在线咨询: QQ交谈

邮箱: 515910221@qq.com

关注微信
微信扫一扫关注我们

微信扫一扫关注我们

关注微博
返回顶部